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想象一下，每月45万张水表照片，逐张核对；月初月末，登录多个系统查账单、打账单、对数字；想找一份多年前的合同，翻遍整个文件夹……这些，曾是一线员工的日常。
如今，一位“数字同事”正式上岗。从关系千家万户水费账单的水表审核，到耗时费力的财务对账，再到合同检索和制度查询，萧山水务公司正推动大模型走进一线业务，在保障数据安全和权限可控的前提下，把原本大量人工的工作，变得更快捷、更准确、更省力。
大模型“看表”
每月约45万只水表智能审核
水表虽小，却关系着千家万户的水费账单，也意味着审核人员要承担大量繁琐的核对工作。拍摄角度、光照条件、表盘污损、样式各异……过去，每一个变量都增加了人工核对的难度。
现在，多模态大模型接过了这项“看表”工作，抄表员现场拍照、录入数据后，大模型自动识别水表底读数和表身号，与业务系统数据自动核验。正常数据快速通过，读数不一致、图片模糊等异常情况自动筛出，交由人工重点复核。
每月约45万只水表实现智能审核，模型识别综合准确率稳定在96%以上。从“每张都要看”到“重点看异常”，大模型成为水表审核流程中的“数字审核员”，效率上去了，一线人员也能把更多精力，留给真正需要专业判断的复杂问题。
算法“对账”
6天工作压缩至6小时
每到月初月末，财务对账都是一场“持久战”。过去，登录多个系统查账单、整理数据、逐张打印、与银行回单一笔笔核对，整套流程往往需要6天左右。
现在，流程正在被改写：自动数据采集让账单按需获取、整理、打印，告别多系统反复切换；对账算法按照实际财务规则，自动核对账单与银行回单，识别对应关系和差异，财务人员只需对结果集中确认。
过去约6天的对账工作，现在仅需6个小时左右即可完成。省下的不只是时间，原本耗在“找数据、打账单、对数字”上的精力，如今可以被释放出来，更多地投入到复杂业务处理和专业判断中。
企业知识库
从“翻文件”变成“直接问”
规章制度、操作规范、员工手册、合同协议、业务流程……企业里从不缺文件，缺的是需要的时候能不能快速找到。“抄表时限有什么要求？”“这项业务应该按什么流程办理？”过去，想要一个标准答案，往往要先找到文件，再一份份逐页查看。
现在，依托大模型，公司将文件资料统一整理，通过OCR和文档解析能力，PDF、扫描件内容均可实现自动识别、整理、检索，工作人员无需记住文件名，只需用日常语言提问，便可从企业资料中快速定位依据，给出回答，还支持按单位、时间等条件查询和统计。
这里的大模型不是凭空“生成答案”，而是基于企业多年积累的知识库，从大量制度和业务资料寻找依据，躺在文件夹里的静态文件，从此随时可查、可问、可用。
智慧水务，未来已来！
每月45万只水表“一拍即录”“一拍即核”，6天的财务对账6小时完成确认，合同、制度企业知识库随问随答。这些变化的实质，是把大模型、算法和自动化能力真正嵌入日常工作，由模型先识别、算法先核对，让数据与知识随需调用，将判断与决策留给专业人员。
从水表审核到财务对账，从文件查询到知识应用，萧山水务公司正积极推动大模型从“新技术”转化为日常可用的“生产力工具”，逐步实现业务流程的智慧化迭代与效率提升，为城市供排水服务的精细化、高效化转型注入坚实的技术动能。
来源 | 萧山水务公司
原标题：当AI走进水务一线：萧山水务公司让大模型成为“生产力工具”
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AI环保,智慧水务,水表
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